Blog
Blog
Σε ποια στάδια του R&D οι πολυεθνικές χρησιμοποιούν συστηματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη

Σε παγκόσμιο επίπεδο, η AI χρησιμοποιείται πλέον συστηματικά σε τρία κρίσιμα στάδια: ανακάλυψη μορίων, σχεδιασμό και επιλογή κλινικών δοκιμών και ανάλυση δεδομένων πραγματικού κόσμου (real-world evidence). Μεγάλες φαρμακευτικές, όπως η Pfizer και η Roche, έχουν επενδύσει σε εσωτερικές πλατφόρμες AI αλλά και σε στρατηγικές συνεργασίες με εξειδικευμένα biotech και τεχνολογικές εταιρείες, επιδιώκοντας να μειώσουν τον χρόνο και το κόστος αποτυχίας στα πρώιμα στάδια ανάπτυξης.
Ιδιαίτερη σημασία έχει ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί. Το διεθνές μοντέλο που κερδίζει έδαφος βασίζεται σε συνεργασίες: φαρμακευτικές εταιρείες παρέχουν κλινική εμπειρία και δεδομένα, πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα συμβάλλουν με βασική έρευνα, ενώ οι τεχνολογικοί πάροχοι προσφέρουν υπολογιστική ισχύ και αλγοριθμικά εργαλεία. Το αποτέλεσμα είναι πιο στοχευμένες κλινικές δοκιμές και καλύτερη επιλογή ασθενών, στοιχείο κρίσιμο σε ένα περιβάλλον αυστηρότερων αξιολογήσεων από ρυθμιστικές αρχές όπως ο European Medicines Agency.
Για την Ευρώπη, και κατ’ επέκταση για την Ελλάδα, η πρόκληση δεν είναι η έλλειψη τεχνολογίας, αλλά η ικανότητα συμμετοχής σε αυτά τα δίκτυα συνεργασίας. Όπως έχει επισημάνει ο Σύνδεσμος Φαρμακευτικών Επιχειρήσεων Ελλάδας, η προσέλκυση κλινικών μελετών και ερευνητικών projects υψηλής προστιθέμενης αξίας εξαρτάται από την ύπαρξη ψηφιακών υποδομών, ταχύτητας εγκρίσεων και σταθερού πλαισίου δεδομένων.
Η AI, ωστόσο, δεν είναι πανάκεια. Οι επενδυτές και οι ρυθμιστικές αρχές ζητούν πλέον αποδείξεις ότι οι αλγόριθμοι οδηγούν σε καλύτερα κλινικά αποτελέσματα και όχι απλώς σε εντυπωσιακές παρουσιάσεις. Το 2026 αναμένεται να είναι χρονιά «ξεκαθαρίσματος»: οι πλατφόρμες που αποδίδουν θα ενσωματωθούν πλήρως στη φαρμακευτική έρευνα, ενώ όσες δεν αποδεικνύουν αξία θα μείνουν στο περιθώριο.
Σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνολογία λειτουργεί ως καταλύτης, όχι ως αυτοσκοπός. Οι χώρες και οι εταιρείες που θα κερδίσουν είναι εκείνες που θα καταφέρουν να συνδέσουν την AI με συνεργασίες, δεδομένα και θεσμική ωριμότητα — μετατρέποντας την ψηφιακή καινοτομία σε πραγματικό όφελος για τον ασθενή και το σύστημα Υγείας.
Πηγή: healthmag.gr
